条件随机场CRF，是一种判别模型。判别模型和生成模型是一个非常难解释的概念，其重要区别如下：

判别模型通过从训练集中得到的结果直接计算P(y|x),如SVM，LR都是判别模型；而生成模型则是计算P(x,y)联合概率分布，如Bayes模型。

和贝叶斯模型一样，CRF是基于条件分布计算输出的可能性（似然度），其的结构如下所示：

\[\hat{y} = argmax_y P(y|x)\]

不过CRF的输入和输出都是序列数据，在对一个点进行预测时需要考虑其上下文。

马尔可夫性，

LDA： 线性判别分析